MASUKKAN NAMA PERGURUAN TINGGI ATAU NAMA KOTA

[BukalapakxDQLab.id] Bedah Kasus - Data Science Implementation for ... / Sat, September 29, 2018 11:00 AM – 1:00 PM WIB
[BukalapakxDQLab.id] Bedah Kasus - Data Science Implementation for ... / Sat, September 29, 2018 11:00 AM – 1:00 PM WIB
Indas/eventbrite • Jumat, 14 September 2018
[BukalapakxDQLab.id] Bedah Kasus - Data Science Implementation for ...  /  Sat, September 29, 2018  11:00 AM – 1:00 PM WIB
Sumber Foto : by Skystar Ventures



DESCRIPTION

INDAS.ID - DQLab mengundang Anda untuk mendalami langsung lewat pengalaman penerapan Data Science riil untuk mengoptimalkan aktivitas marketing yang telah berhasil diimplementasikan oleh Bukalapak, salah satu e-commerce terbaik di Indonesia.

Dengan mengikuti acara ini, Anda akan memahami:

– Peluang Implementasi Data Science untuk mendukung aktivitas bisnis
– Hasil nyata implementasi Data Science yang dilakukan oleh Bukalapak untuk meningkatkan efektifitas promosi / marketing (Case Study)
– Tantangan penerapan Data Science di Bukalapak
– Work opportunities yang tersedia di area Data
– Peluang dan kriteria yang wajib dimiliki apabila ingin berkarir sebagai Data Scientist di Bukalapak


Praktisi:

Hendra Hadhil Choiri

Berkarir sebagai data scientist lead di Bukalapak, salah satu e-commerce terbaik di Indonesia.

Hendra merintis karir sebagai analyst di Telkomsel yang bergerak di bidang telekomunikasi.

Seorang lulusan sarjana teknik informatika ITB dan meraih gelar master dari Delft University of Technology (TU Delft, Belanda) dengan spesialisasi

Data Science and Technology.


Detail Acara:

Hari/Tanggal: Sabtu, 29 September 2018
Lokasi: Bukalapak HQ Jakarta
Waktu: 11:00 – 13:00 PM
Lunch Included

DAFTARKAN DIRI ANDA DI: https://www.dqlab.id/#signup
Belajar Data Science Praktis & Aplikatif ya di DQLab.id


IMPORTANT: Untuk memastikan proses diskusi berjalan efektif, mohon menyelesaikan tutorial DQLab:

1. Introduction to R
2. Introduction to Statistics with R
3. Data Visualisation with ggplot2 in R
4. Data Preparation and Wrangling with R (Part 1 & 2)
5. Machine Learning for Retail: Market Basket Analysis
6. Machine Learning for Marketing: Customer Segmentation
7. Project Machine Learning for Retail with R: Product Packaging

BERITA TERPOPULER
Siapa Penemu Roti?
Selasa, 15 Mei 2018 • indas/LiveScience

INDAS.ID

Indas adalah portal tempat bertemunya civitas akademika dan umum dalam lingkup yang lebih luas (global), sehingga batasan waktu, ruang dan jarak tidak lagi menjadi hambatan  dalam mengembangkan potensi  dan menyatukan visi serta misi menuju era keterbukaan. Indas akan memberikan kendali kepada anda secara langsung dalam menentukan tujuan masa depan.

Icon
BERGABUNG DENGAN INDAS.ID

Berkembang bersama Indas.id serta memiliki kesempatan yg tidak terbatas adalah keuntungan yg akan anda miliki apabila bergabung. 

INDAS.ID

Portal Website ini dikelola dan dioperasikan oleh PT. Gilang Candrakusuma. Kebijakan Privasi ini menetapkan cara melindungi dan menggunakan
informasi yang Anda berikan ketika menggunakan layanan situs ini.

KANTOR INDAS

Kantor Pusat:

Grha Cakrawala 2nd Floor

Jl. Pemuda No. 72-73 D-E Jakarta 13220 Indonesia.

Telephone :

021-22474247

021-22474274

Facsimile :

021-4890022

Temukan dan ikuti Kami disini